第九位女士病怏怏的，第十位的体形“甚至连对品味要求不高的男士”都会觉得不合适。而第十一位的年纪又太小了。怎么办？开普勒把这些见过面的女士一一回想了一遍，寻爱计划彻底失败，他觉得这件事也许是彻头彻尾地错了。
“这究竟是神的旨意还是我自己道德上错误？”他写道：“在这两年，甚至更长的时间里，我被牵往那么多不同的方向，考虑了那么多不同组合的可能性。”
游戏开始
亚历克斯·贝洛斯写到，开普勒需要的是最优策略——这种方式不能确保成功，但却能使成功的几率最大化。并且事实证明，数学家们认为他们找到了一个可循的准则。
无论你是在挑选妻子或丈夫的人选，毕业舞会的约会对象，求职者还是汽车修理厂的技工，任何时候，这个策略都能起到作用。规则很简单：在开始阶段，你必须定下选择的总数（这么说吧，如果你在一个小镇里生活，约会对象是有限的，汽车修理厂也只有那么几家），列一个清单——清单一旦列好不能改动——然后你一一约见清单上列出的人。再次申明，我要说的法子不一定总能带来让人高兴的结果，但是相比随机情况而言，这样做的成功几率要高得多。对数学家们而言，这就足够了。
他们甚至为这个方法起了个名字。在20世纪60年代，这被称为“婚姻问题”，之后又称为“秘书问题”。
到底选哪位呢？这是一个问题。
怎样操作
亚历克斯写到：“想象你正在面试20个人，想在其中为自己找一位秘书（或者配偶、汽车修理厂技工等），在每次面试结束之后，你必须做出决定，是否让这位求职者得到职位。”如果你决定让某人入职，游戏就结束了。你不能再继续面试其他人。“如果在见到最后一位人选之时，你仍然没有做出决定，那么职位就落到这最后一位的头上了。” 亚历克斯写道（并非假设所有的秘书都是女性——他只是遵循了上世纪60年代的观点）。
所以记住：每次面试结束后，要不就定下人选，要不就继续面试。如果面试过的人中，没有一个能让你做出决定，你就别把职位交给他们中的任何一个。当你决心定下某人时，游戏也就此结束了。根据马丁·加德纳在上世纪60年代对准则的描述（一部分建立于前人的基础上），最好的方式是面试（或约见）前36.8%的人选。不要雇佣（或是迎娶、嫁给）这其中的任何人。但当你遇到比这些人中最好的还要棒的人选时——那就选他(她)吧！是的，最佳人选也可能出现于前36.8%的人中——也许你还能遇到第二人选，并为他(她)的出现而烦恼，但是，如果你倾向于获得有利的机会，这仍然是最好的办法。
